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            而是一類新的人工制品——一種活的可編程生物

            來源:網絡整理|發布時間:2020-12-23|瀏覽次數:

            如果說2020年以前的人工智能技術還在摸索著落地應用場景,那么來到2020年,人工智能已進入生活空間。

            這一年,在全球抗擊新冠肺炎疫情的戰斗中,人工智能成為“超級助手”;在科技前沿領域,人工智能繼續攻堅克難;頂層設計方面,不斷出臺的政策規劃持續為人工智能保駕護航。

            當然,繁榮背后也有暗影,圍繞技術使用邊界的討論持續進行。備受關注的“人臉識別第一案”迎來第一次判決,圍繞“刷臉”產生的分歧尚未彌合。

            但無論如何,人工智能錨定未來,進步令人欣喜,爭議也無需回避?;赝^去幾年人工智能技術和產業的突飛猛進,我們有理由相信,凈化工程,在全新的十年,它給世界帶來的改變值得共同期待。

            抗 疫

            利用人工智能應對疫情是大勢所趨

            2月4日,工信部科技司發布《充分發揮人工智能賦能效用協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》,鼓勵用AI為抗疫賦能,加大科研攻關力度。一項項新成果新應用在研發人員的夜以繼日中攻關成功,被應用于抗疫主戰場,成為抗疫取得重大戰略成果的得力助手。而AI技術自身在抗疫過程中的迭代成熟,也將助推相關研究和應用的發展進步。

            4月3日下午國務院聯防聯控機制舉辦的新聞發布會上,科技部高新技術司司長秦勇介紹,在整個疫情防控中,我國很多研究院所和企業都積極把人工智能技術和產品用于疫情分析、識別測溫、病毒檢測、輔助診療等方面。這些應用對疫情防控起到了積極作用??傮w上看,人工智能技術用于應對疫情,還處于初期探索階段,但是長遠來看這將是發展趨勢。

            秦勇表示,人工智能是當前新一代信息技術發展的前沿和重點,也是重要的發展方向??萍疾糠浅V匾暼斯ぶ悄芗夹g的發展,在疫情期間,科技部也緊急發布了一批人工智能指南,進一步加大對人工智能基礎理論、共性技術和關鍵器件的研發支持。

            根據對人工智能抗疫的中國經驗的相關總結,人工智能技術的創新成果和經驗可以為全世界抗擊疫情的努力提供經驗:如利用大數據、人工智能模型等預測新冠肺炎疫情的潛在暴發;利用人工智能技術支撐新藥研發;輔助進行新冠病毒的診斷,尤其是CT圖像自動識別和病毒檢測;診療機器人降低病人和醫護工作者的接觸風險等。雖然還處在初級階段,但疫情期間的創新應用無疑也為人工智能技術的落地成熟按下“加速鍵”。

            政 策

            四城市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區

            科技部3月9日發函,支持濟南、西安、成都、重慶建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。其中,要求成都在智能空管、普惠金融、智慧醫療等場景加強應用示范,培育以行業融合應用為引領的人工智能新業態新模式,推動構建開放型產業體系;要求重慶開展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生態保護應用示范,打造具有山城特色場景的智慧城市。要求西安發揮在智能感知處理、智能交互等方面的研發基礎和人才優勢,在先進制造、文創旅游、商貿物流等方面形成一批有效的行業解決方案,打造創新驅動發展的新引擎。要求濟南發揮人工智能應用場景豐富、算力基礎和數據資源雄厚等優勢,在制造、農業、交通等重大場景中的創新應用。

            科技部方面表示,將積極配合試驗區建設,協調研究解決相關政策問題,加強工作指導和資源對接,及時總結典型經驗和政策措施并予以推廣。早在2019年9月,《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》就提出推進人工智能基礎設施建設,到2023年建設20個左右試驗。

            人工智能是引領未來的戰略性技術,放眼全球,人工智能已經成為全球增長最快的產業領域之一。我國加緊出臺規劃和相關政策,強化人工智能戰略部署,為人工智能產業發展及創新帶動作用的發揮釋放了政策紅利。

            人工智能搭上“新基建”快車

            4月20日,國家發改委首次明確新型基礎設施的范圍,人工智能位列其中。新基建的加速布局和人工智能的產業成熟互為表里,協同向前。

            近年來我國人工智能產業實現了良性發展,表現在技術創新日益活躍,語音識別等部分應用技術處于全球領先的水平;產業規模持續壯大,2019年底,我國人工智能核心產業的規模超過了510億元,人工智能的企業數量超過了2600家;人工智能與行業融合應用不斷深入,各領域+人工智能的新技術、新模式、新業態不斷地涌現,前景可期。

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